مرور دسته

یادگیری عمیق

معرفی الگوریتم BatchNormalization

بسم الله الرحمن الرحیم در این پست قصد داریم بصورت مروری با الگوریتم بچ نرمالیزیشن آشنا بشیم. بچ نرمالیزیشن یا همون اصطلاحا بچ نرم یکی از تاثیرگذارترین الگوریتم ها (تو حوزه نرمالسازی ) بود که تاثیر بسیار زیادی بر روی ترینینگ استیبل و راحت…

معرفی معماری ResNet

بسم الله الرحمن الرحیم هفته گذشته کارگاه چند روزه ای داشتیم و موارد مختلفی پوشش داده شد. من سعی میکنم بعضی از مطالبی که در کارگاه بیان شد رو اینجا هم عنوان کنم و یکسری توضیحات که اونجا وقت نشد بیشتر توضیح داده بشن اینجا عنوان کنم.(البته سر…

تنسورفلو-مفاهیم اولیه-هفته اول

در این پست مفاهیم اولیه تنسورفلو مورد بررسی قرار خواهد گرفت و در پایان شما موارد زیر را فرا خواهید گرفت: تنسورفلو چگونه کار میکند؟ اعلان متغیر ها و تنسور ها  استفاده از Placeholder ها و متغیر ها اعلان عملیات پیاده سازی توابع فعال ساز…

فایل های یکپارچه اولین دوره یادگیری ژرف ایران با عنوان «تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان…

باسلام خدمت همه مخاطبان و همراهان کارگروه کلان داده دانشگاه صنعتی شریف و گروه یادگیری ژرف ایران اولین دوره تخصصی یادگیری ژرف، که جلسات پژوهشی آن در آذر تا اسفند ماه ۱۳۹۵ در دانشکده مهندسی کامپیوتر و زیر نظر انجمن مهندسی کامپیوتر SSC و…

آموزش نصب تنسورفلو و کراس در ویندوز

بسم الله الرحمن الرحیم در آموزش قبلی ما نحوه نصب تنسورفلو در لینوکس رو دیدیم و در اینجا قصد داریم نحوه نصب تنسورفلو و کراس رو در ویندوز آموزش بدیم. این آموزش دو بخش هست. بخش اول مربوط به کسانی هست که دوست دارند علاوه بر تنسورفلو با…

آموزش نصب و پیکربندی Caffe در ویندوز

بسم الله الرحمن الرحیم امروز نحوه نصب کفی با استفاده از cmakeدر ویندوز رو آموزش میدم قبل از نصب کفی شما باید موارد زیر رو دانلود و نصب کنید . Cmake موقع نصب حتما حواستون باشه تیک مربوط به اضافه کردن cmake به path رو بزنید. اگر…

کدام کارت گرافیک برای یادگیری عمیق مناسب است؟ (بخش دوم :مقایسه بین CPU و GPU )

بسم الله الرحمن الرحیم در بخش اول ما به بیان کلی اطلاعات پرداختیم که چه کارتهایی برای فعالیت در حوزه یادگیری عمیق مناسب هستن و توضیحات مختصری هم در این زمینه داده شد تا درک مطلب بهتر صورت بگیره. در این بخش انشاءالله ما با اطلاعات بیشتری…

جلسه پنجم دوره « تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان داده » کارگروه داده‌های عظیم دانشگاه صنعتی…

دوره «تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان داده» با هدف آشنایی و تحلیل مباحث و مفاهیم رویکرد یادگیری ژرف از آذر ۹۵ شروع به فعالیت کرد. این دوره در نظر دارد تا با درک و احاطه پیدا کردن به مفاهیم حوزه، آن را بر بستر کلان‌داده استفاده…

جلسه چهارم « تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان داده » کارگروه داده‌های عظیم دانشگاه صنعتی…

یکی از دوره های جدید کارگروه کلان داده دانشگاه صنعتی شریف تحت عنوان « تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان داده » کار خود را آغاز کرده  و انشالله سعی دارد تا بر محتوا سازی و تجمیع اطلاعاتی بصورت ساختار یافته و هدفمند توسط محققین این…