فرصت همکاری در فرانسه (INRIA)

بسم الله الرحمن الرحیم شرکت DecorAR در فرانسه جهت تکمیل کادر توسعه خود بدنبال جذب نیروی متخصص در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است. پیش نیازهای فنی اولیه به شرح زیر میباشد: - Deep Learning (proficient in Tensorflow / PyTorch) - 3D…

معرفی Pytorch DirectML برای استفاده از کارت های گرافیک قدیمی و آنبرد در train و test مدلهای عمیق

بسم الله الرحمن الرحیم بالاخره بعد از یکسال، مایکروسافت ساعاتی پیش نسخه پایتورچ مبتنی بر DirectML را منتشر کرد. این نسخه از backend DirectML بجای CUDA بهره میبرد و به کاربران اجازه train و test مدلهای عمیق را بر روی کارتهای گرافیک مختلف…

اخبار مربوط به از دسترس خارج شدن سایت و تعویض سرور

سلام به همه عزیزان امیدوارم که اوقات خوبی رو سپری کنید. از اینکه سایت به مدت یک هفته در دسترس نبود از همه شما عذرخواهی میکنم. متاسفانه یک هفته پیش سرور جدید ما که از میزبانفا تهیه شده بود از دسترس خارج شد و تا دیروز مسئولان این هاست نه…

رفع مشکلات اخیر سایت

با سلام خدمت همه عزیزان طی چند ماه اخیر ایمیل های مختلفی داشتم که بخشهایی از سایت قابل دسترس نیست . برخی از مطالب رو نمیشه دید و یا خطای 404 میده. کامنت نمیشه گذاشت و.... ما چند ماهی میشه که سرور رو عوض کردیم و بنظر میاد در سرور…

Word embedding چیست ؟

بسم الله الرحمن الرحیم.در پست قبلی ما معرفی خیلی کوتاهی از word embedding یا همان "تعبیه سازی کلمات" و روشهای تولید آن داشتیم. در این نوشتار سعی میکنیم یکبار دیگر به این موضوع پرداخته و با زبان ساده تری با مفاهیم مطرح شده در قبل مثل تعبیه…

پیش درآمدی بر Word Embedding بخش اول

بسم الله الرحمن الرحیم درون سازی یا تعبیه کلمه یا اصطلاحا word embedding نامی تجمعی است که به مجموعه ای از تکنیک های یادگیری ویژگی و مدلسازی زبان در پردازش زبان طبیعی اطلاق میشود. در این تکنیک ها، کلمات و عبارات از یک لغت نامه به…

مدل زبانی یا Language Model چیست؟

بسم الله الرحمن الرحیم مدلسازی زبان بخش اصلی بسیاری از وظایف مرتبط با پردازش زبان طبیعی است.در این نوشتار ما بطور خلاصه با این مبحث آشنا خواهیم شد. مدلسازی زبان بصورت ساده به عمل پیش بینی کلمه بعدی در یک دنباله داده شده گفته میشود.…

آموزش شبکه عصبی بازگشتی بخش پنجم : معرفی LSTM

بسم الله الرحمن الرحیم در بخش قبل با شبکه عصبی بازگشتی GRU آشنا شدیم و در این بخش به معرفی شبکه عصبی بازگشتی LSTM میپردازیم. پیشتر(1و2و3) دیدیم که یک شبکه عصبی بازگشتی سنتی (اگر به اندازه کافی بزرگ باشد) از نظر تئوری باید قادر به…

روش Teacher Forcing چیست؟

بسم الله الرحمن الرحیم   Teacher Forcing : کمک معلم یا اصطلاحا Teacher Forcing روش سریع و کارآمدی است که برای آموزش مدلهای مبتنی بر شبکه های عصبی بازگشتی که از خروجی  یک گام قبل بعنوان ورودی بهره میبرند مورد استفاده قرار