پست وبلاگ

جلسه دوم “تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان‌داده” کارگروه داده‌های عظیم دانشگاه صنعتی شریف

جلسه دوم “تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان‌داده” کارگروه داده‌های عظیم دانشگاه صنعتی شریف

یکی از دوره های جدید کارگروه کلان داده دانشگاه صنعتی شریف تحت عنوان « تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان داده » کار خود را آغاز کرده  و انشالله سعی دارد تا بر محتوا سازی و تجمیع اطلاعاتی بصورت ساختار یافته و هدفمند توسط محققین این حوزه بصورت جامع و کامل پیگیری و ارائه های آموزشی و علمی تحقیقاتی را تا رسیدن به سطح مطلوب برگزار نماید. همچنین در نظر داریم کارگاه های آموزشی تعاملی یادگیری ژرف نیز با توجه به سطح دوره در زمان های متواتر برگزار گردد که بنیه عملی حضار نیز افزایش یابد.
جلسه‌ اول که بیشتر به معرفی بحث های مربوط به تحلیل اطلاعات و مفاهیم اصلی و آماده سازی ذهنی برای ورود به بحث تحلیل اطلاعات با رویکرد یادگیری ژرف توسط مهندس محمد خالوئی در تاریخ هفت دی ۱۳۹۵ در دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف برگزار گردید.

مباحث این جلسه:

Convolution Neural Network concept
Pooling
Normalization
Convolutional layer
Relu layer
deep stack
fully connected layer
Learning concept
back propagation concept
hyper parameter

و چالش‌های مواجه شدن با آن همراه با ارائه مثال
فیلم این جلسه نیز در لینک زیر و همچنین به زودی در سایت رسمی مکتبخونه نیز موجود می باشد.

 

در ادامه pdf مربوط به ارائه جلسه دوم در ادامه آورده شده است:

 

درباره ی محمد خالوئی

مقالات مرتبط

4 دیدگاه در “جلسه دوم “تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان‌داده” کارگروه داده‌های عظیم دانشگاه صنعتی شریف

  1. سلام و خداقوت
    ببخشید میدونم سخته ولی اگر میشد یه جوری ویس این جلسات رو تو گروه یا بلگ قرار داده بشه عالی میشد
    اجرکم عندالله

  2. باسلام وقت بخیر.
    فیلم اولیه جلسه تقریبا آماده شده است. طبق هماهنگی که با تیم “مکتب خونه” صورت پذیرفته، ان شاالله به زودی در بخش مربوطه کلیه جلسات آینده به همراه آرشیو در دسترس قبلی قرار خواهد گرفت.
    موفق و موید باشید/.

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *