آموزش یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دکتر قدسی دانشگاه واترلو پاییز ۲۰۱۵

بسم الله الرحمن الرحیم

سلام به همگی . امروز خیلی اتفاقی دوتا آموزش دیدم از دکتر قدسی که مربوط به دانشگاه واترلو کانادا هست.(تشکر از آقای رضایی که تصحیح کردن 🙂 )
یکی دو تا کلیپش رو دیدم و توضیحاتشون خوب و قشنگ بود

سرفصل مطالب : یادگیری ماشین 

• Introduction
• Formal definition of classification, Linear discriminant analysis (LDA), Quadratic discriminant analysis (QDA)
• QDA, Principal Component Analysis (PCA)
• PCA, Fisher’s Discriminant Analysis (FDA)
• Logistic Regression
• Logistic Regression, Perceptron
• Backpropagation
• Radial Basis Function Networks
• Stein’s unbiased risk estimate (sure)
• Weight decay
• Hard margin svm
• Soft margin svm
• Lecture 13
• Supervised PCA, Decision tree
• Decision Tree, KNN
• Boosting

دانلود 

(نکته مهم : برای مطالعه یادگیری عمیق بشدت آموزش های دانشگاه استنفورد پیشنهاد میشه که از بخش منابع یادگیری هم قابل دسترسی هست. آموزش دکتر قدسی صرفا برای دسترسی و ارجاعات موردی قرار داده شده )

سرفصل مطالب : یادگیری عمیق 

• Introduction
• Perceptron, Feedforward Neural Network, Back propagation
• Regularization
• Word2vec
• Sum-Product Networks
• Recurrent neural network
• Convolutional network
• Restricted Boltzmann Machine  (RBM)
• Theano
• Keras

دانلود 

لینک اصلی