ورود

سلام! به اکانت کاربری خود وارد شوید

پسوردم را فراموش کرده‌ام

کد امنیتی زیر را وارد کنید *


ورود

بازیابی پسورد

پسورد شما به ایمیل شما ارسال خواهد شد

کد امنیتی زیر را وارد کنید *


  • پنج شنبه, مهر 6, 1402
  • خانه
  • منابع یادگیری عمیق
  • دیتاست ها
  • ابزارها
  • سوال بپرسید
  • فروشگاه
  • درباره ما
  • تماس با من

مرجع یادگیری عمیق ایران

  • خانه
  • منابع یادگیری عمیق
  • دیتاست ها
  • ابزارها
  • سوال بپرسید
  • فروشگاه
  • درباره ما
  • تماس با من
یادگیری عمیق - Deep learning
  • خانه
  • به زبان ساده
  • آموزش شبکه های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks) بخش اول
  • rnn_lm_0010
بازگشت به "آموزش شبکه های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks) بخش اول"
rnn_lm_0010

rnn_lm_0010

بعدی
قبلی
نوشته‌های تازه
  • فرصت همکاری در فرانسه (INRIA)
  • بخش اول مستند دنیای جدید در عصر هوش مصنوعی
  • معرفی Pytorch DirectML برای استفاده از کارت های گرافیک قدیمی و آنبرد در train و test مدلهای عمیق
  • اخبار مربوط به از دسترس خارج شدن سایت و تعویض سرور
  • رفع مشکلات اخیر سایت
آخرین دیدگاه‌ها
  • سید حسین حسن پور متی کلایی در GPU رایگان برای محققان یادگیری عمیق – آشنایی با سرویس ابری Google Colab
  • سید حسین حسن پور متی کلایی در آموزش قدم به قدم یادگیری عمیق (ویدئو دانشگاه استنفورد ۲۰۱۶ و ۲۰۱۷)
  • سید حسین حسن پور متی کلایی در آموزش شبکه کانولوشن بخش سوم
  • سید حسین حسن پور متی کلایی در دیتاست ها
  • سید حسین حسن پور متی کلایی در معرفی Pytorch DirectML برای استفاده از کارت های گرافیک قدیمی و آنبرد در train و test مدلهای عمیق
دسته‌ها
  • Caffe
  • Keras
  • MatConvnet
  • Pytorch
  • Tensorflow
  • Torch
  • آموزش ویدئویی
  • ابزارها
  • اخبار
  • اخبار یادگیری عمیق
  • به زبان ساده
  • عمومی
  • همایش و نشست
  • یادگیری عمیق
  • 1
  • 2,240,609
  • دی 14, 1400
اطلاعات
  • ورود
  • خوراک ورودی‌ها
  • خوراک دیدگاه‌ها
  • وردپرس
برچسب‌ها
backpropagation Caffe cnn convolutional network deep learning fine-tuning GAN GloVe GRU LSTM max-pooling Natural language processing NLP pooling RBM Recurrent neural network relu RNN tensorflow Ubuntu 16.04 word2vec آموزش آموزشCaffe آموزش Caffe آموزش LSTM آموزش RNN آموزش تنسورفلو آموزش شبکه عصبی بازگشتی آموزش شبکه عصبی کانولوشن آموزش شبکه کانولوشن آموزش کافی آموزش یادگیری عمیق تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان‌داده تنسورفلو دانشگاه شریف شبکه RNN شبکه عصبی بازگشتی شبکه عصبی کانولوشن شبکه عصبی کانولوشنی شبکه کانولوشن پردازش زبان طبیعی کارت گرافیک کلان داده یادگیری عمیق یادگیری ژرف
یادگیری عمیق

یادگیری عمیق در ۱۳۹۴ جهت فراهم کردن منابع و اطلاعات مورد نیاز محققان در زمینه یادگیری عمیق ایجاد گردید. امید است این سایت با یاری خداوند قدم کوچکی در گسترش و پیشرفت این موضوع در کشور بردارد.
ذکر مطالب در سایتها و نشریات رایگان و عام المنفعه ,با ذکر منبع و قید لینک به موضوع بلا مانع است.
لطفا در صورت به اشتراک گذاری مطالب ، تنها بخشی از مطالب را قرار داده و برای ادامه مطالب از لینک به موضوع استفاده کنید تا بروز رسانی های آینده بصورت سراسری ممکن باشد.

برگه‌ها
  • Notification
  • ابزارها
  • تماس با من
  • درباره ما
  • دیتاست ها
  • سوال بپرسید
  • فروشگاه
  • منابع یادگیری عمیق
    • Arxiv-Sanity
آخرین دیدگاه‌ها
  • سید حسین حسن پور متی کلایی در GPU رایگان برای محققان یادگیری عمیق – آشنایی با سرویس ابری Google Colab
  • سید حسین حسن پور متی کلایی در آموزش قدم به قدم یادگیری عمیق (ویدئو دانشگاه استنفورد ۲۰۱۶ و ۲۰۱۷)
  • سید حسین حسن پور متی کلایی در آموزش شبکه کانولوشن بخش سوم
  • سید حسین حسن پور متی کلایی در دیتاست ها
  • سید حسین حسن پور متی کلایی در معرفی Pytorch DirectML برای استفاده از کارت های گرافیک قدیمی و آنبرد در train و test مدلهای عمیق
بایگانی شمسی
© 2023 - یادگیری عمیق - Deep learning. All Rights Reserved.
Website Design: BetterStudio
ورود
  • خانه
  • منابع یادگیری عمیق
  • دیتاست ها
  • ابزارها
  • سوال بپرسید
  • فروشگاه
  • درباره ما
  • تماس با من

سلام! به اکانت کاربری خود وارد شوید

پسوردم را فراموش کرده‌ام

کد امنیتی زیر را وارد کنید *


ورود

بازیابی پسورد

پسورد شما به ایمیل شما ارسال خواهد شد

کد امنیتی زیر را وارد کنید *