باسلام خدمت همه مخاطبان و همراهان کارگروه کلان داده دانشگاه صنعتی شریف و گروه یادگیری ژرف ایران
اولین دوره تخصصی یادگیری ژرف، که جلسات پژوهشی آن در آذر تا اسفند ماه ۱۳۹۵ در دانشکده مهندسی کامپیوتر و زیر نظر انجمن مهندسی کامپیوتر SSC و کارگروه کلان داده دانشگاه صنعتی شریف برگزار شد، با اینکه اولین دوره آموزش تعاملی محسوب می شد و اما به لطف الهی موجب شروع نشر اطلاعاتی خوبی در داخل کشور بخصوص در مباحث پیشرفته یادگیری ژرف شد. پس از این دوره چندین کارگاه با عناوین مختلف نیز برگزار گردید.
باتوجه به اینکه این دوره اولین دوره یادگیری ژرف محسوب می شد نیاز بود تا با استفاده از ایده ها و نظرات مخاطبان در راستای طراحی و برنامه ریزی برای دوره های بعدی برنامه ریزی نماییم. باتوجه به اینکه اکثر اطلاع رسانی ها تا کنون از طریق بستر سایت و تلگرام صورت میپذیرفت بر آن شدیم تا همه اطلاعات را تجمیع نماییم و ارائه کنیم.
در این صفحه فیلم، فایل و مطالب مربوط به این دوره به صورت یکپارچه آورده شده است تا مخاطبان راحت تر دسترسی به مطالب و فایل های آن داشته باشند.
لازم به ذکر است که فیلم های آپلود شده در حداقل سه کیفیت ۷۲۰p، ۳۶۰p و ۱۸۰p قابل دانلود می باشند.
| شماره جلسه | موضوعات مطرح شده | لینک سایت | دسترسی به فایل ها | فیلم جلسه |
|---|---|---|---|---|
| ۱ | مقدمات فضای تحلیل اطلاعات و بیان ذهنیت اولیه در خصوص یادگیری ماشین و در انتها به سمت یادگیری ژرف و فریمورک ها و کتابخانه های این حوزه پرداخه شده است | جلسه اول | اسلاید | دانلود فیلم |
| ۲ | از صفر شروع به دید دادن در خصوص شبکه های عصبی کردیم و سپس به سمت شبکه های کانولوشنال و اجزای آن و در انتها آماده سازی ذهنیتی در خصوص یادگیری ژرف انجام شده است. | جلسه دوم | اسلاید | دانلود فیلم |
| ۳ | در ادامه جلسه دوم، کمی سعی کردیم مباحث را کامل تر کنیم و روی مباحث مثل گرادیان نزولی و توابع فعالیت و… بحث کنیم و در انتها روی پژوهش های اخیر این حوزه در جهان مقالاتی را شرح مختصر دادیم. | جلسه سوم | اسلاید | دانلود فیلم |
| ۴ | در این جلسه شروع به معرفی یکی از کتابخانه های مهم که شرکت گوگل از آن استفاده میکند و نامش TensorFlow (تنسورفلو) بود کردیم و سعی کردیم مقدمات کدنویسی مهیا شود. | جلسه چهارم | اسلاید | دانلود فیلم |
| ۴-۱ | در این فیلم آموزشی که تکمیلی بر جلسه چهارم هست، آموزش نصب تنسورفلو در محیط سیستم عامل ویندوز را بیان کردیم. در این فیلم سعی شده تا با استفاده از نصب anaconda و سپس ایجاد یک محیط اختصاصی با conda و نصب تنسورفلو، بتوانیم به راحتی در محیط ipython و spyder برای استفاده از کتابخانه تنسورفلو آماده شویم. | لینک سایت | فایل | دانلود فیلم |
| ۴-۲ | در این فیلم آموزشی نیز که تکمیلی بر جلسه چهارم هست، آموزش نصب تنسورفلو در محیط سیستم عامل لینوکس را بیان کردیم. در این فیلم سعی شده تا با استفاده از virtualenv یک پایتون اختصاصی درست کنیم و سپس در آن تنسورفلو را نصب کنیم. همچنین با استفاده از ipython و pycharm و یک سری ide دیگر چند تست ساده را جهت آماده شدن بزنیم. | لینک سایت | – | دانلود فیلم |
| ۵ | در این جلسه کاملا تخصصی و کارگاهی چندین مثال عملی از ساده تا نیمه پیشرفته را در محیط تنسورفلو با هم پیش بردیم. | جلسه پنجم | فایل | دانلود فیلم |
| ۶ | در این جلسه روی مباحث مربوط به شبکه های بازگشتی RNN و LSTM و …. مانور دادیم و مثال هایی در حوزه های پردازش زبان طبیعی (NLP – Text) و همچنین ویدیو بیان کردیم. | جلسه ششم | – | دانلود فیلم |
| ۷ | در این جلسه به صورت تخصصی روی حوزه پردازش متن کار کردیم و ایده و پروژه های عملی که قابلیت اجرا و پیاده سازی در این حوزه داشتند را مانور دادیم. | جلسه هفتم | – | دانلود فیلم |
| ۸ | توضیحات جلسه به زودی منتشر خواهد شد | جلسه هشتم | فایل | دریافت فیلم |
برای دریافت جزئیات بیشتر و یا اطلاع از آخرین اخبار جلسات کارگروه به سایت bigdataworkgroup.ir نیز میتوانید مراجعه نمایید.
همچنین از طریق بخش نظرات انتقادات و پیشنهادات خود را با ما درمیان بگذارید.
موفق و موید باشید/.
بسیار عالی…ممنون
مثل اینکه سایت بیگ دیتا مشکل داره برای دریافت فایل و اسلاید ها… امکانش هست جای دیگه آپلود شه که بشه دانلود کرد؟
یه دنیا ممنون از شما آقای خالوئی?
سلام . ببخشید چرا جلسه ۶و۸ قابل دانلود نیست ؟؟؟
با سلام
من در یادگیری عمیق مبتدی در حد صفر هستم. البته در کد نویسی. تا الان همه برنامه ها م رو در متلب می نوشتم.ممکنه من را راهنمایی کنید برای استفاده از یادگیری عمیق در بازشناسی متن، باید از چه نرم افزاری استفاده کنم. و یا فایل آموزشی از کد نویسی یادگیری عمیق معرفی نمایید.
سپاسگزارم
سلام
اگه یادگیری عمیق بلد نیستید آموزش دانشگاه استنفورد سال ۲۰۱۶ رو ببیند و همینطور آموزش یادگیری عمیق اندرو ان جی (در گروه تلگرام لینکهاش رو عزیزان دارن میزارن )
اگر بلد هستید از تنسورفلو استفاده کنید یا از pytorch (پیشنهاد من تنسورفلو هست چون اموزش های بیشتری داره فعلا ولی پای تورچ هم خیلی خوبه )
سلام
روزتون بخیر
من یک دانشجوی دوره کارشناسی ارشد در گرایش هوش مصنوعی و رباتیک هستم.
و قصد دارم برای تز ارشد از شبکه های عمیق lstm برای تشخیص نفوذ استفاده کنم.
میخواستم بپرسم آیا شما لینک یا فایل آموزشی دارید که از این شبکه ها برای طبقه بندی دیتاستی مانند kdd یا هر دیتاستی شبیه به آن ، بااستفاده از کتابخانه tensorflow استفاده کرده باشد؟
و یا اگر نمیشناسید میتوانید راهنمایی کنید من چطور زدن این کد را شروع کنم؟
سلام. آموزش تنسورفلو منظورتون هست یا پروژه اختصاصی مد نظر خودتون؟
[…] فایل های یکپارچه اولین دوره یادگیری ژرف ایران با عنوان… […]