آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو ۲۰۱۶

بسم الله الرحمن الرحیم

سلام .این آموزش توسط جناب دکتر سعید آقابزرگی یکی از مهندسان شرکت IBM ارائه شده و سرفصل های زیر رو در بر میگیره :

Module 1 – Introduction to TensorFlow

• HelloWorld with TensorFlow
• Linear Regression
• Nonlinear Regression
• Logistic Regression
• Activation Functions

Module 2 – Convolutional Neural Networks (CNN)

• CNN History
• Understanding CNNs
• CNN Application

Module 3 – Recurrent Neural Networks (RNN)

• Intro to RNN Model
• Long Short-Term memory (LSTM)
• Recursive Neural Tensor Network Theory
• Recurrent Neural Network Model

Module 4 – Unsupervised Learning

• Applications of Unsupervised Learning
• Restricted Boltzmann Machine
• Collaborative Filtering with RBM

Module 5 – Autoencoders

• Introduction to Autoencoders and Applications
• Autoencoders
• Deep Belief Network

پیش نیاز های این کلاس و نکات مهم:

• شبکه عصبی
• زبان برنامه نویسی پایتون
• سطح این آموزش پیشرفته هست  و برای مبتدی ها مناسب نیست احتمالا .این کورس بیشتر آموزش تنسورفلو هست که با توضیح یکسری معماری ها و کاربردهای اون آموزش داده میشه.

برای دانلود آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو  اینجا کلیک کنید (پسورد DeepLearning.ir  هست )