جلسه پنجم دوره « تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان داده » کارگروه داده‌های عظیم دانشگاه صنعتی شریف

جلسه پنجم دوره « تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان داده » کارگروه داده‌های عظیم دانشگاه صنعتی شریف

دوره «تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان داده» با هدف آشنایی و تحلیل مباحث و مفاهیم رویکرد یادگیری ژرف از آذر ۹۵ شروع به فعالیت کرد. این دوره در نظر دارد تا با درک و احاطه پیدا کردن به مفاهیم حوزه، آن را بر بستر کلان‌داده استفاده نماید. این دوره یک دوره کاملا […]

جلسه چهارم « تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان داده » کارگروه داده‌های عظیم دانشگاه صنعتی شریف

جلسه چهارم « تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان داده » کارگروه داده‌های عظیم دانشگاه صنعتی شریف

یکی از دوره های جدید کارگروه کلان داده دانشگاه صنعتی شریف تحت عنوان « تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان داده » کار خود را آغاز کرده  و انشالله سعی دارد تا بر محتوا سازی و تجمیع اطلاعاتی بصورت ساختار یافته و هدفمند توسط محققین این حوزه بصورت جامع و کامل پیگیری و ارائه های […]

آموزش نصب Tensorflow

آموزش نصب Tensorflow

بسم الله الرحمن الرحیم اخیرا عزیزان زیادی درخواست آموزش نصب تنسورفلو رو داده بودن. هرچند نصب تنسورفلو خصوصا برای پایتون کار سختی نیست و براحتی میشه با توجه به مستنداتی که در سایت اصلی وجود داره اون رو نصب کرد. اما به هر حال ممکنه برای بعضی ها سخت باشه . این آموزش هم من […]

ارائه جلسه اول “تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان‌داده” کارگروه داده‌های عظیم دانشگاه صنعتی شریف

ارائه جلسه اول “تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان‌داده” کارگروه داده‌های عظیم دانشگاه صنعتی شریف

جلسه اول تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان‌داده  در تاریخ ۱۷ آذر ۱۳۹۵ در دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف برگزار گردید. اسلاید ها و فیلم مربوط به این جلسه را در ادامه مشاهده نمایید. مشاهده و دانلود فایل ارائه فایل ویدئویی جلسه  

آموزش ویدئویی MatConvNet

آموزش ویدئویی MatConvNet

سلام . آموزش  ویدئویی MatConvnet در ۶ بخش ارائه شده که مباحث زیر رو در بر میگیره . بنظر میاد با این آموزش مشکل خیلی از دوستان در کار کردن با این Toolbox معروف برطرف میشه انشاالله لیست مباحث:   [۵/۰۲/۲۰۱۶] Session 6: Directed Acyclic Graph nets & FCN Theory: DAG nets and how to apply […]

آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو ۲۰۱۶

آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو ۲۰۱۶

بسم الله الرحمن الرحیم سلام .این آموزش توسط جناب دکتر سعید آقابزرگی یکی از مهندسان شرکت IBM ارائه شده و سرفصل های زیر رو در بر میگیره : Module 1 – Introduction to TensorFlow HelloWorld with TensorFlow Linear Regression Nonlinear Regression Logistic Regression Activation Functions Module 2 – Convolutional Neural Networks (CNN) CNN History Understanding […]

آموزش نحوه تبدیل یا ایجاد یک دیتاست ازتصاویر با فرمت lmdb‌ یا leveldb‌ در Caffe

آموزش نحوه تبدیل یا ایجاد یک دیتاست ازتصاویر با فرمت lmdb‌ یا leveldb‌ در Caffe

بسم الله الرحمن الرحیم تعداد سوالهایی که از من در مورد تبدیل یکسری تصاویر به دیتابیسی که caffe‌ با اون کار میکنه خیلی زیاد شده و اینجا میخوام توضیحاتی در این باره بدم و نشون بدیم چطور میشه از تصاویری که خودمون داریم یک دیتابیس به فرمت leveldb یا lmdb‌ تهیه و بعد در Caffe‌ […]

آموزش Caffe بخش پنجم :مثال عملی

آموزش Caffe بخش پنجم :مثال عملی

بسم الله الرحمن الرحیم در این بخش ما سعی میکنیم تا یک شبکه (شبکه MNIST) را از ابتدا تا انتها ایجاد کرده و ببینیم چگونه میتوان با استفاده از Caffe این کار را انجام داد. مواردی مثل آماده سازی داده ها توسط خود ما برای داده های جدید(یعنی چطوری یه دیتابیس از تصاویر خودمون بسازیم […]

آموزش Caffe بخش چهارم : fine-tuning

آموزش Caffe بخش چهارم : fine-tuning

بسم الله الرحمن الرحیم توضیح و نحوه انجام fine tuning با شکل برای تنظیم دقیق یا همان fine-tuning یک مدل (شبکه), بصورت کلی مراحل زیر بایستی طی شوند: ابتدا داده ها به یک دیتابیس (مثل LMDB و یا LEVELDB و …)تبدیل میشوند یک شبکه در قالب یک فایل ptototxt تعریف میشود در زمان تنظیم دقیق, […]

آموزش Caffe بخش سوم : اینترفیس ها و نحوه اجرا

آموزش Caffe بخش سوم : اینترفیس ها و نحوه اجرا

بسم الله الرحمن الرحیم بخش سوم : اینترفیس های مختلف Caffe (پایتون, متلب و رابط کاربری متنی)  و نحوه اجرای Caffe Caffe دارای اینترفیس هایی برای command line , Python و MATLAB است که استفاده از آن را در تحقیقات و نمونه سازی های سریع  ممکن میسازد. درست است که Caffe در اصل یک کتابخانه […]

آموزش Caffe بخش دوم : Solver ها

آموزش Caffe بخش دوم : Solver ها

بسم الله الرحمن الرحیم بخش دوم آموزش در مورد Solver و پارامترهای مختلف اون هست. توضیحات در مورد Solver در Caffe ما با استفاده از solver ها, تنظیمات مختلف مربوط  اجرای آموزش و آزمایش شبکه را مشخص میکنیم. تنظیماتی نظیر روش بهینه سازی (otpimization), نرخ یادگیری, momentum , تعداد تکرار آزمایشها (test iterations) و… در […]

آموزش Caffe بخش اول

آموزش Caffe بخش اول

بسم الله الرحمن الرحیم در اینجا میخوام آموزش و اطلاعات مورد نیاز در مورد Caffe رو بدم انشاالله .(بعدا انشاالله اگه ویکی سایت راه افتاد مطالب اینجا منتقل میشه اونجا). (فعلا ترتیب مطالب درست نیست. سر فرصت انشاالله تقدم و تاخر مطالب رو درست میکنم. فعلا بخش به بخش میزارم) تو این آموزش من سعی […]

آموزش ویديویی قدم به قدم یادگیری عمیق توسط Yann Lecun خالق شبکه های کانولوشنی ۲۰۱۴ و ۲۰۱۵

آموزش ویديویی قدم به قدم یادگیری عمیق توسط Yann Lecun خالق شبکه های کانولوشنی ۲۰۱۴ و ۲۰۱۵

بسم الله الرحمن الرحیم سلام به همگی . بنظر میاد امسال سال خیلی فوق العاده ای برای کسایی هست که تازه شروع کردن به یادگیری عمیق! آموزشی که امروز قرار میدم توسط خالق شبکه های کانولوشن و استاد دانشگاه نیویورک و ریس بخش تحقیقات هوش مصنوعی فیس بوک آقای یان لیکان هست. پیشنهاد میکنم حتما […]

آموزش قدم به قدم یادگیری عمیق (ویديو دانشگاه استنفورد ۲۰۱۶)

آموزش قدم به قدم یادگیری عمیق (ویديو دانشگاه استنفورد ۲۰۱۶)

بسم الله الرحمن الرحیم سلام به همگی . امروز(امشب؟) من میخوام یکی از بهترین آموزش های یادگیری عمیق کل اینترنت رو معرفی کنم بهتون . قبلا تو بخش منابع یکسری منابع اصلی و نحوه خوندن رو قرار دادم ولی خب چون حجم مطالب زیاد هست فرصت نکردم کاملش کنم . امروز اما خیلی اتفاقی خدا […]