پست وبلاگ

نشست یادگیری ژرف و بینایی ماشین

در روز چهارشنبه ۱۳۹۵/۰۸/۱۹ نشستی پیرامون یادگیری ژرف و بینایی ماشین برگزار شد که اسلایدهای ارایه شده در این نشست را از اینجا می توانید دریافت کنید. مباحث مطرح شده در این نشست عبارتند از:
بخش نسخت:

  • شبکه های عصبی سنتی
  • شبکه های عصبی ژرف
  • خود رمز کننده ها
  • شبکه های کانولوشنال
  • کانولوشن
  • ادغام
  • تابع های فعالساز
  • شبکه های ژرف چند مسیره
  • شبکه های کانولوشن سه بعدی
  • یادگیری تقویتی

بخش دوم:

  • ابزارهای موجود برای مدل سازی
  •  ویژگی های کلی ابزار caffe
  •  برخی از لایه های پرکاربرد
  •  منطق لایه ها و اتصالات درون شبکه
  •  پارامترهای یادگیری شبکه
  •  شبکه LeNet برای دسته بندی اعداد
  •  مدل های مطرح در ابزار Caffe
  •  معماری AlexNet
  •  معماری VGG 16
  •  معماری Convolution/Deconvolution

دریافت اسلایدها

درباره ی محسن فیاض

مقالات مرتبط

4 دیدگاه در “نشست یادگیری ژرف و بینایی ماشین

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *