پست وبلاگ

آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو ۲۰۱۶

آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو ۲۰۱۶

بسم الله الرحمن الرحیم

سلام .این آموزش توسط جناب دکتر سعید آقابزرگی یکی از مهندسان شرکت IBM ارائه شده و سرفصل های زیر رو در بر میگیره :

Module 1 – Introduction to TensorFlow

  • HelloWorld with TensorFlow
  • Linear Regression
  • Nonlinear Regression
  • Logistic Regression
  • Activation Functions

Module 2 – Convolutional Neural Networks (CNN)

  • CNN History
  • Understanding CNNs
  • CNN Application

Module 3 – Recurrent Neural Networks (RNN)

  • Intro to RNN Model
  • Long Short-Term memory (LSTM)
  • Recursive Neural Tensor Network Theory
  • Recurrent Neural Network Model

Module 4 – Unsupervised Learning

  • Applications of Unsupervised Learning
  • Restricted Boltzmann Machine
  • Collaborative Filtering with RBM

Module 5 – Autoencoders

  • Introduction to Autoencoders and Applications
  • Autoencoders
  • Deep Belief Network

پیش نیاز های این کلاس و نکات مهم:

  • شبکه عصبی
  • زبان برنامه نویسی پایتون
  • سطح این آموزش پیشرفته هست  و برای مبتدی ها مناسب نیست احتمالا .این کورس بیشتر آموزش تنسورفلو هست که با توضیح یکسری معماری ها و کاربردهای اون آموزش داده میشه.

 

برای دانلود آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو  اینجا کلیک کنید (پسورد DeepLearning.ir  هست )

سید حسین حسن پور متی کلایی

درباره ی سید حسین حسن پور متی کلایی

من سید حسین حسن پور هستم موسس و مدیر سایت. اطلاعات بیشتر در مورد فعالیت های کاری و تحصیلی من رو میتونید از صفحه linkedIn من بدست بیارید. برای ارتباط با بنده هم میتونید از بخش تماس با ما یا در باره من استفاده کنید.

مقالات مرتبط

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *