پست وبلاگ

مدرسه تابستانی یادگیری ژرف

در این دوره، یادگیری‌عمیق با نگاه کاربردی و با استفاده از نرم‌افزارهای رایج این حوزه (TensorFlow/PyTorch) آموزش داده می‌شود.

مباحث زیر در قالب ده جلسه ارائه خواهد شد:

۱٫ مقدمه ای بر شبکه های عصبی
۲٫ بهینه سازی در شبکه های عصبی و یادگیری عمیق
۳٫ شبکه های عصبی کانولوشنال
۴٫ مباحث پیشرفته در شبکه عصبی کانولوشنال
۵٫ شبکه های کانولوشنال عمیق
۶٫ شبکه های عصبی بازگشتی
۷٫ کاربرد شبکه های عصبی بازگشتی در پردازش زبان های طبیعی
۸٫ کاربرد شبکه های عصبی بازگشتی در پردازش تصویر و ویدیو
۹٫ میاحث پیشرفته در یادگیری عمیق
۱۰٫ مباحث پیشرفته در یادگیری عمیق

پیش نیازها:

آشنایی با یک زبان برنامه نویسی ترجیحا پایتون
آشنایی مقدماتی با آمار و احتمالات
آشنایی با ریاضیات و جبرخطی دانشگاهی

برای ثبت نام در این دوره به سایت ACM دانشگاه تهران یا به آدرس زیر مراجعه فرمایید:
https://acm.ut.ac.ir
https://evand.com/events/utacm-deep-learning

برای آشنایی بیشتر با محتویات دوره به صفحه گیت هاب آن مراجعه نمایید:
https://github.com/mohammad-py/UTDLSS2017

زمان شروع کلاس: ۲۸ تیر ماه ۱۳۹۶

مدرسین دوره:
محمدمهدی درخشانی:
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر- هوش مصنوعی (دانشگاه تهران)
محقق حوزه یادگیری عمیق و شبکه های کانولوشنال

سجاد مظفری:
کارشناس ارشد مهندسی برق-کنترل (دانشگاه تهران)
محقق حوزه یادگیری عمیق و-شبکه های بازگشتی

درباره ی محسن فیاض

مقالات مرتبط

3 دیدگاه در “مدرسه تابستانی یادگیری ژرف

  1. سلام
    ببخشید چند تا سوال برام پیش اومده در رابطه با مدرسه تابستانی :
    دوره چند روزه هست ؟
    دوره مختص علاقمندان ساکن تهران میباشد یا امکان تخصیص امکانات خوابگاهی برای علاقمندان سایر شهرها نیز وجود دارد؟
    با تشکر

  2. سلام
    ممنونم از مطالب بسیار مفیدی که در اختیار کاربران قرار می دهید
    من شیراز هستم و امکان شرکت در این کلاس نداشتم .آیا امکانش هست که مفاهیم ارائه در کلاس برای دانلود یا خرید در اختیار کاربرانتون قرار دهید.

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *