پست وبلاگ

مدرسه تابستانی یادگیری ژرف

در این دوره، یادگیری‌عمیق با نگاه کاربردی و با استفاده از نرم‌افزارهای رایج این حوزه (TensorFlow/PyTorch) آموزش داده می‌شود.

مباحث زیر در قالب ده جلسه ارائه خواهد شد:

۱٫ مقدمه ای بر شبکه های عصبی
۲٫ بهینه سازی در شبکه های عصبی و یادگیری عمیق
۳٫ شبکه های عصبی کانولوشنال
۴٫ مباحث پیشرفته در شبکه عصبی کانولوشنال
۵٫ شبکه های کانولوشنال عمیق
۶٫ شبکه های عصبی بازگشتی
۷٫ کاربرد شبکه های عصبی بازگشتی در پردازش زبان های طبیعی
۸٫ کاربرد شبکه های عصبی بازگشتی در پردازش تصویر و ویدیو
۹٫ میاحث پیشرفته در یادگیری عمیق
۱۰٫ مباحث پیشرفته در یادگیری عمیق

پیش نیازها:

آشنایی با یک زبان برنامه نویسی ترجیحا پایتون
آشنایی مقدماتی با آمار و احتمالات
آشنایی با ریاضیات و جبرخطی دانشگاهی

برای ثبت نام در این دوره به سایت ACM دانشگاه تهران یا به آدرس زیر مراجعه فرمایید:
https://acm.ut.ac.ir
https://evand.com/events/utacm-deep-learning

برای آشنایی بیشتر با محتویات دوره به صفحه گیت هاب آن مراجعه نمایید:
https://github.com/mohammad-py/UTDLSS2017

زمان شروع کلاس: ۲۸ تیر ماه ۱۳۹۶

مدرسین دوره:
محمدمهدی درخشانی:
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر- هوش مصنوعی (دانشگاه تهران)
محقق حوزه یادگیری عمیق و شبکه های کانولوشنال

سجاد مظفری:
کارشناس ارشد مهندسی برق-کنترل (دانشگاه تهران)
محقق حوزه یادگیری عمیق و-شبکه های بازگشتی

درباره ی محسن فیاض

مقالات مرتبط

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *