صفحه اصلی / اخبار / برگزاری دوره یادگیری عمیق و کاربرد های آن در پردازش تصویر و ویدئو
کارگاه آموزش یادگیری عمیق

برگزاری دوره یادگیری عمیق و کاربرد های آن در پردازش تصویر و ویدئو

با سلام

بدین وسیله به اطلاع تمامی دانشجویان، محققان و علاقه مندان حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می رساند، کارگاه سه روزه ای جهت آشنایی و ارائه مطالب آموزشی جامع در حوزه یادگیری عمیق با تکیه بر مبانی و مفاهیم پردازش تصویر و ویدئودر پایان آذرماه (مورخ ۲۹ و ۳۰ اذر و یکم دی ماه) برگزار خواهد گردید. لیست مباحث قابل ارائه در این دوره بدین شرح است:

  • روز اول
    • مقدمه ای بر یادگیری عمیق
    • اصول طراحی شبکه های کانولوشنال عمیق
    • تشخیص اشیاء در تصویر و ویدئو

 

  • روز دوم
    • شبکه های مولد عمیق (Deep Generative Adversarial Networks)
    • تشخیص رفتار (Action Recognition with Image-based CNN Features)
    • آموزش Tensorflow

 

  • روز سوم
    • یادگیری عمیق بدون نظارت (Deep Unsupervised Learning)
    • دسته بندی ویدئو با کمک شبکه های عمیق
    • آموزش Pytorch

اسامی اساتید و سخنرانان مدعو در این کارگاه عبارتند از:

  • دکتر محمد سبکرو (CEO of Hamim)
  • دکتر علی دیبا (CTO of Sensifai)
  • دکتر علی مرادی (Researcher at Hamim)
  • دکتر حسین موسوی (PostDoc at Polytechnique Montréal University)
  • مهندس مسعود پوررضا (Researcher at Hamim)
  • مهندس سید حسین حسن پور (Senior Software Engineer and deep learning Researcher at Arvenware Ltd)
  • مهندس محمد خالویی (PhD Student at AUT)

چند نکته در مورد این کارگاه حائز اهمیت است:

  • این کارگاه سه روزه شامل ۱۸ ساعت آموزشی و ۳ ساعت تبادل نظر و رفع سوال می باشد. شروع جلسات از ۸ صبح و پایان آن ساعت ۱۷ خواهد بود.
  • سعی شده است مباحث در عین جامع بودن، بصورت فشرده و کاربردی مطرح شوند تا برای عزیزانی که به دنبال تجربه عملی و نزدیک تر به کارهای تجاری هستند، مفید واقع شود. عزیزانی که در این دوره شرکت کرده اند، در اولویت پذیرش به عنوان نیروهای آتی تیم هوش پارت قرار خواهند گرفت.
  • ویدئو های این دوره بصورت رایگان در اختیار شرکت کنندگان قرار خواهد گرفت.
  • گواهی حضور در کارگاه، در پایان دوره اعطا خواهد شد.
  • با توجه به فشردگی جلسات، پذیرایی میان وعده و ناهار در قالب هزینه ثبت نام شرکت کنندگان در نظر گرفته است.
  • وجه ثبت نام غیر قابل عودت است. اما قابل انتقال به سایر افراد می باشد.

به امید دیدار شما در کارگاه و توفیقات روزافزون جامعه علمی هوش مصنوعی کشور

و اطلاعات برنامه بصورت زیر میباشد :

زمان بندی روزها :

روز اول :

روز دوم :

روز سوم:

 

هزینه ثبت نام در کارگاه ۲۰۰ هزارتومان می باشد. این هزینه شامل پذیرایی میان وعده و نهار در این سه روز می باشد. جهت ثبت نام در کارگاه از این لینک اقدام کنید

 

برای تهیه فیلم دوره میتونید از سایت برگزار کننده دوره (شرکت حمیم ) فیلم دوره رو سفارش بدید: خرید فیلم های دوره

درباره سید حسین حسن پور متی کلایی

سید حسین حسن پور متی کلایی
موسس و مدیر سایت. اطلاعات در مورد فعالیت های کاری و تحصیلی : linkedIn . برای ارتباط از بخش تماس با ما یا در باره من استفاده کنید.

این مطالب را نیز ببینید!

آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو-Deeplearning.ir

آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو ۲۰۱۶

بسم الله الرحمن الرحیم سلام .این آموزش توسط جناب دکتر سعید آقابزرگی یکی از مهندسان …

14 دیدگاه‌ها

  1. سلام
    ویدئوهای جلسات چگونه در اختیار شرکت کنندگان قرار میگیرد؟ بصورت حضوری تحویل داده میشوند یا از طریق دانلود ؟ و اینکه نیازی هست لپ تاب آورده شود ؟

  2. سلام
    عذرخواهی میکنم. امکان ثبت نام برای کارگاه وجود ندارد. چه زمانی مجدداً امکان ثبت نام فراهم خواهد شد؟

  3. در صورتی که ظرفیت برای شرکت کنندگان بیشتر ایجاد نشد، راهی برای خرید و دسترسی به ویدیو برای کسانی که در لیست انتظارند هست؟

  4. سلام
    ممنونم. اما در صورتی که ظرفیت جدید برای سایر علاقه مندان ایجاد می شد خیلی خوب می شد.
    متشکر از شما

  5. با سلام . آیا امکاناتی برای اسکان شرکت کنندگان در نظر گرفته شده (البته با هزینه شرکت کننده) چون بعضی ها مثل من ممکنه از جای دیگه بیان و براشون مشکل باشه . اگه هماهنگی ها توسط برگزارکننده انجام بشه فک کنم بهتر میشه

  6. سلام. از تمامی زحمات شما در بسط و گسترش علم روز به نوبه خودم ممنون وسپاسگزارم.
    کاش میشد آموزش Big data نظیر اسپارک هم پوشش داده میشد
    ممنون

  7. سلام
    بنده امکان شرکت حضوری در کارگاه را نداشتم امکان تهیه فیلم و محتوای کارگاه برگزار شده برای افرادی مانند من آیا وجود دارد؟

  8. سلام
    میبخشید آقای حسن پور شما اطلاع ندارید ویدئو های مربوط به کارگاه رو کی برامون میفرستن؟
    متشکرم

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.