پست وبلاگ

آموزش یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دکتر قدسی دانشگاه واترلو پاییز ۲۰۱۵

آموزش یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دکتر قدسی دانشگاه واترلو پاییز ۲۰۱۵

بسم الله الرحمن الرحیم

سلام به همگی . امروز خیلی اتفاقی دوتا آموزش دیدم از دکتر قدسی که مربوط به دانشگاه واترلو کانادا هست.(تشکر از آقای رضایی که تصحیح کردن 🙂 )
یکی دو تا کلیپش رو دیدم و توضیحاتشون خوب و قشنگ بود

سرفصل مطالب : یادگیری ماشین 

  • Introduction
  • Formal definition of classification, Linear discriminant analysis (LDA), Quadratic discriminant analysis (QDA)
  • QDA, Principal Component Analysis (PCA)
  • PCA, Fisher’s Discriminant Analysis (FDA)
  • Logistic Regression
  • Logistic Regression, Perceptron
  • Backpropagation
  • Radial Basis Function Networks
  • Stein’s unbiased risk estimate (sure)
  • Weight decay
  • Hard margin svm
  • Soft margin svm
  • Lecture 13
  • Supervised PCA, Decision tree
  • Decision Tree, KNN
  • Boosting

دانلود 

 

(نکته مهم : برای مطالعه یادگیری عمیق بشدت آموزش های دانشگاه استنفورد پیشنهاد میشه که از بخش منابع یادگیری هم قابل دسترسی هست. آموزش دکتر قدسی صرفا برای دسترسی و ارجاعات موردی قرار داده شده )

سرفصل مطالب : یادگیری عمیق 

  • Introduction
  • Perceptron, Feedforward Neural Network, Back propagation
  • Regularization
  • Word2vec
  • Sum-Product Networks
  • Recurrent neural network
  • Convolutional network
  • Restricted Boltzmann Machine  (RBM)
  • Theano
  • Keras

دانلود 

 

لینک اصلی 

سید حسین حسن پور متی کلایی

درباره ی سید حسین حسن پور متی کلایی

موسس و مدیر سایت. اطلاعات در مورد فعالیت های کاری و تحصیلی : linkedIn . برای ارتباط از بخش تماس با ما یا در باره من استفاده کنید.

مقالات مرتبط

6 دیدگاه در “آموزش یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دکتر قدسی دانشگاه واترلو پاییز ۲۰۱۵

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *