صفحه اصلی / ابزارها / Tensorflow / آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو ۲۰۱۶
آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو-Deeplearning.ir
آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو

آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو ۲۰۱۶

بسم الله الرحمن الرحیم

سلام .این آموزش توسط جناب دکتر سعید آقابزرگی یکی از مهندسان شرکت IBM ارائه شده و سرفصل های زیر رو در بر میگیره :

Module 1 – Introduction to TensorFlow

  • HelloWorld with TensorFlow
  • Linear Regression
  • Nonlinear Regression
  • Logistic Regression
  • Activation Functions

Module 2 – Convolutional Neural Networks (CNN)

  • CNN History
  • Understanding CNNs
  • CNN Application

Module 3 – Recurrent Neural Networks (RNN)

  • Intro to RNN Model
  • Long Short-Term memory (LSTM)
  • Recursive Neural Tensor Network Theory
  • Recurrent Neural Network Model

Module 4 – Unsupervised Learning

  • Applications of Unsupervised Learning
  • Restricted Boltzmann Machine
  • Collaborative Filtering with RBM

Module 5 – Autoencoders

  • Introduction to Autoencoders and Applications
  • Autoencoders
  • Deep Belief Network

پیش نیاز های این کلاس و نکات مهم:

  • شبکه عصبی
  • زبان برنامه نویسی پایتون
  • سطح این آموزش پیشرفته هست  و برای مبتدی ها مناسب نیست احتمالا .این کورس بیشتر آموزش تنسورفلو هست که با توضیح یکسری معماری ها و کاربردهای اون آموزش داده میشه.

 

برای دانلود آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو  اینجا کلیک کنید (پسورد DeepLearning.ir  هست )

درباره سید حسین حسن پور متی کلایی

سید حسین حسن پور متی کلایی
موسس و مدیر سایت. اطلاعات در مورد فعالیت های کاری و تحصیلی : linkedIn . برای ارتباط از بخش تماس با ما یا در باره من استفاده کنید.

این مطالب را نیز ببینید!

جلسه چهارم « تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان داده » کارگروه داده‌های عظیم دانشگاه صنعتی شریف

یکی از دوره های جدید کارگروه کلان داده دانشگاه صنعتی شریف تحت عنوان « تحلیل با رویکرد …

8 دیدگاه‌ها

  1. Avatar

    خیلی خوبه ممنون فقط ای کاش کتابی که از روش درس میده رو هم میذاشتید واسه دانلود. من هر کار کردم نتونستم دانلودش کنم.

  2. Avatar

    با تشکر از ویدیو ها
    آیا کدها این tutorial هم در دسترس هست؟ خیلی مفید هست اگر چند مثال tensorflow هم قرار بدید.

  3. Avatar

    من ماتریس سطری بزرگی داشتم که اون رو به ماتریس های کوچکتر با لیبل خودش ایجاد کردم، حالا این ماتریسهای لیبل دار میخوان وارد یک مدل ۱d CNN بشن، اگر لطف کنید یک نمونه مثال که ورودی یک بعدی بگیره و داده های ترین و تست رو جدا کنه ممنون میشم

  4. Avatar

    سلام این آموزش فارسی هست یا انگلیسی؟

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این سایت از اکیسمت برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بیاموزید که چگونه اطلاعات دیدگاه های شما پردازش می‌شوند.